分英雄玩家排名如何运作

一段话总结

每个英雄有自己的表。当前为大师以上（或 Riot ID 已在首页加入者不限段位）、且以英雄 X 打了最近 30 场单/双排的玩家，会出现在 X 的表上。顺序为 分数 = LP + 600 ×（WR₃₀ − 0.5）：Riot 官方 LP 几乎决定一切，那 30 场的胜率只用于决胜。所有数字来自 Riot Games API，每小时重算。

为什么按英雄排名

整体段位回答“你多会玩英雄联盟”，不回答“你多会玩阿兹尔”。一位打了 400 场阿兹尔的王者与一位第五次拿阿兹尔的王者段位相同，但在这个英雄上的水平显然不同。英雄熟练度也无法解决：它衡量游玩时间，不衡量结果。

英雄排行榜补上这个缺口：只看同时证明了两件事的玩家——他们站在天梯顶端，而且确实在那个水平上玩这个英雄。这正是想学一个英雄的人需要的信息：在自己的服务器上，看谁、跟谁学。

谁能上榜

当以下四个条件同时成立，玩家就会出现在英雄 X 的表上：

• 当前段位大师以上（单/双排，最新天梯快照）。大师、宗师、王者共用一个 LP 池，因此比较 LP 有意义。已在首页加入追踪名单的玩家不受此条件限制。
• 恰好最近 30 场有效对局。不是“至少 30”：取最新的 30 场，更旧的舍弃。
• 有效对局是非重开、在最近 90 天内结束的队列 420 对局。
• 没有胜率门槛。30 场胜 12 场仍上榜，只是排得较低。

条件 3 让榜单反映当前状态：超过 90 天的对局不计入，因此仅凭很久以前玩 X 的记录无法上榜。

把自己加入追踪名单

首页有一个 Riot ID 输入框。任何人都可以加入自己或他人的名字，不限段位。系统会查询该 Riot ID、读取当前段位，并载入最近 90 天的单/双排对局，通常几分钟内完成。

接着输入框会按英雄显示：已计入的近期对局数、还差几场才满 30 场，以及若已上榜则显示当前名次。追踪中的玩家每一场单/双排对局都会计入，不需要大师门槛。

限制：每个 IP 地址每天最多加入 10 次。只使用公开的 Riot 数据，没有实时对局查询。

分数

分数 = LP + K ×（WR₃₀ − 0.5），K = 600。LP 是最新天梯快照中的官方段位分。WR₃₀ 是该英雄最近 30 场有效对局的胜率。

为什么 K = 600？大师+的 LP 从 0 到 3,000 以上。K = 600 时胜率最多移动 ±300 分（极端的 0% 或 100%），实际约 ±60。段位依旧如预期主导，而胜率足以区分 LP 相同的两人。

低于大师的玩家以换算 LP 放在同一尺度上：大师以下每低一个小段减 100（钻石 I = LP − 100、钻石 IV = LP − 400、翡翠 I = LP − 500、黄金 I = LP − 1,300）。示例：黄金 II 80 LP、30 场胜 24 场（80%），分数为 −1,320 + 180 = −1,140；黄金 I 20 LP、30 场胜 12 场（40%），分数为 −1,280 − 60 = −1,340，因此黄金 II 的玩家排名更高。胜率项最多只移动 ±300 分，所以永远不会跨越超过约三个小段。

为什么恰好 30 场

把窗口固定在恰好 30 场带来一个漂亮的性质：所有人样本量相同。因此两个胜率可以直接比较，不需要贝叶斯收缩、置信系数或其他“至少 N 场”门槛。这是 League of Graphs 类公式所没有的。

代价：30 场胜率的标准误差是 9.1 个百分点，±1 个标准差相当于 ±55 分。作为决胜依据可以接受，但不足以逆转真实的段位差距，这正是我们想要的行为。30 场窗口衡量的是当前状态而非整个赛季：放下某个英雄三个月的人，会随旧对局过期而逐渐退出榜单。

数据从哪里来

• 天梯快照（每天 3 次调用）：所有王者、宗师、大师的 LP、胜场、负场。LP 与大师+资格的来源。
• 对局 ID 探索（每天，每位玩家 1 次调用）：上次抓取后新增的单/双排对局 ID。
• 对局详情（每场 1 次调用，每场只抓一次）：只抽出 10 条参与者数据（英雄、胜负、KDA、位置），原始 JSON 立即丢弃。一次调用得到 10 人的数据，因此按对局抓取比按玩家抓取便宜约 9 倍。
• 排名计算（每小时，不调用 API）：一条 SQL 查询为每个玩家–英雄组合的对局按新到旧编号，保留恰好 30 场，计算分数，并为每个英雄写出一个静态 JSON 文件。

整套系统在一台小服务器上运行，因为瓶颈是 Riot 的 API 速率限制，而非 CPU。限制从 Riot 响应头读取，并保持在配额的 85%。

如何阅读一张表

• 段位、LP：最新快照时的官方段位。
• 近 30 场胜率、胜–负：仅此英雄最近 30 场有效对局的胜率与胜负，不是整个赛季。
• KDA：那 30 场的（击杀 + 助攻）/ 死亡，仅供参考，不计入分数。
• 分数：排序依据。同分先比 LP 高，再比胜场多。
• 最后对局：最近一次用此英雄的时间；不活跃的玩家仍留在榜上，直到被他人挤下或掉出大师。

排行榜无法告诉你的事

明确说出限制，是这张表与现有排行榜的区别。以下如实公开：

• 仅涵盖大师以上（约 0.1% 的玩家）。钻石玩家不会在这里找到自己。
• 30 场窗口有 ±9.1 个百分点的噪声。这是衡量当前状态而非整个赛季的代价。
• 不衡量对局难度。carry 全场与被 carry 都算一胜。
• 尚未按位置区分。同一英雄在中路与上路共用一张表。
• Riot API 最多只返回 10,000 名大师玩家。在大师人数更多的服务器（VN），LP 最低的大师无法上榜。
• 数据每天更新一次，非实时。

隐私与 Riot 政策

只存储与显示当前的 Riot ID；改名后旧名消失，没有改名记录。没有实时对局查询，也没有任何能带来对局内优势的功能。没有赌博，没有付费墙。API 密钥只在服务器端。本站与 Riot Games 无关；榜上顺序基于 Riot 官方段位，并非替代性的评分系统。

术语

LP（League Points）

Riot 官方段位分。大师以上没有小段位，三个顶级段位共用一个连续的 LP 池。

大师+

超凡大师、傲世宗师、最强王者的合称；约占排位玩家的 0.1%。

WR₃₀

单一英雄最近 30 场有效对局的胜率。

重开

因有人未连接而提前结束的对局；LP 不变，不计入。

天梯快照

某一时刻完整的大师+名单与 LP 副本，每日保存。

常见问题

我是钻石，为什么找不到自己？

排行榜只涵盖大师以上，约 0.1% 的玩家。这是为了数据可靠性做出的有意取舍。

多久更新一次？

天梯快照与新对局每天收录，排行榜每小时重算。每张表都标注更新时间。

为什么恰好 30 场？

所有人的样本量相同，两个胜率可以直接比较，不需要置信系数。30 场的标准误差为 9.1 个百分点，足以决胜，但不足以逆转真实的 LP 差距。

这是取代 Riot 段位的系统吗？

不是。榜上顺序以 Riot 官方 LP 为准，胜率只用于决胜。排行榜回答“谁最会玩这个英雄”，不重新衡量整体实力。

胜率低于 50% 会被排除吗？

不会。30 场胜 12 场的玩家仍会上榜，只是排在同 LP 但胜更多的人之后。

数据从哪里来？

来自 Riot Games API（league-v4 与 match-v5）。只存储与显示当前的 Riot ID，没有改名记录，也没有实时对局查询。